西清能源在第十三届江苏新型光伏创新发展大会发表《AI赋能光储充一体化能量管理系统》主题报告
4月23日，由江苏省可再生能源行业协会主办的第十三届江苏新型光伏创新发展大会在南京成功举办。本届大会以“智创领航・融合出新”为主题，紧扣光伏产业变革周期下的机遇与挑战，汇聚政府主管部门、光伏产业链上下游企业、高校科研院所、金融机构等各界300余名代表，围绕政策解读、技术创新、场景应用、全球化布局等核心议题展开深度研讨。
在活动举办的前一日，中共中央办公厅、国务院办公厅《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》（简称《意见》）发布，《意见》中强调，要“加快数字基础设施节能降碳，推动系统智能运行策略。”基于这样的政策指引，西清能源在会上发表《AI赋能光储充一体化能量管理系统》的主题报告。
在双碳目标与新型电力系统加速构建的背景下，园区作为碳排放重要场景，正从“用能者”向“产消者”转型。以电力为核心的光储充一体化绿色微电网是园区“碳中和”目标实现的重要基础。随着可再生能源高比例接入，使得传统基于确定性模型和规则的方法面临巨大挑战，人工智能不再只是一个辅助计算工具，而是嵌入能源系统的全生命周期，正从“工具”到“智能角色”的转变。西清能源以DMAC技术融合体系为核心，围绕“可观、可测、可调、可控”目标，破解光储充系统规划、运行、运维、服务四大难题，助力源网荷储协同互济，提升新能源就地消纳率，实现低碳与经济双赢。
围绕“源、网、荷、储、碳、数”六大要素，开展8760小时逐时规划仿真。无论是存量园区改造，还是新建园区设计，系统都能实现元件灵活搭配与能量梯级利用，从全生命周期成本与碳视角，为所在场景定制经济与低碳双优的最优配置方案。
系统融合了云边协同优化运行架构、基于神经网络的超短期风光负荷预测、高精度光伏防逆流算法、车桩协同有序充电及V2G互动、以及以储能寿命为辅助目标的源网荷储协调控制算法。多算法智能协同，在保障电网安全的前提下，最大化提升新能源消纳率与系统经济运行效益。
针对很多业主并非是电力领域的从业者，对于相关设备的维护缺乏经验。西清能源的智慧运维体系涵盖了光伏智能诊断、储能安全监测预警以及配电、充换电的智能运维。能大幅提升运维效率，降低故障率和人工成本。
基于电力系统碳排放流理论，西清打造“碳表+终端+平台”一体化方案，实现电、冷、热、气全品类碳流精准追踪。系统无缝衔接绿电与碳市场，帮助园区摸清碳家底、管理碳资产，真正将绿色效益转化为市场价值。
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江苏某充换电站：光伏消纳率从96.0%提升至99.7%，储能套利能力提升25.1%，光储综合收益提升14.07%。
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北京怀柔分布式光伏：加装柔性控制终端后，光伏就地消纳率显著提升，成本回收时间缩短14%，运维工作量减少50%。
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储能安全运维：覆盖超33GWh的储能装机容量，降低安全事故风险90%。
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北京朝阳物流园区：构建“1+6+N”碳服务体系，实现用能成本降低8%、能耗降低5%、碳排放总量降低10%。
面向新型电力系统，AI赋能光储充一体化已从“可选”走向“必选”。西清能源以自主研发的硬核技术、历经检验多个实效项目，持续引领AI与能源融合的创新之路，助力每一个园区与城市，跨越零碳转型的鸿沟，共赢高效、智能、低碳的分布式能源新未来。
