西清能源亮相2026（第三届）储能创新发展大会

1月22日，由TÜV南德、世纪新能源网、世纪储能联合举办的2026（第三届）储能创新发展大会，于苏州日航酒店圆满落幕。
 

西清能源在会上发表题为《数据驱动安全 - AI赋能储能电站安全运行应用实践》的主题演讲。演讲中指出，当前储能安全预警技术虽多，但缺乏统一的认知和标准，对不同技术在事故各阶段的应用效果缺乏系统研究。而储能风险主要源于电池本体缺陷、外部剧烈冲击、运行环境恶化、管控系统失效等，其中传统预警多局限于“事后报警”，相比之下，电池运行数据分析预警能力更强。

在当天的会议中，国网江苏省电力有限公司经济技术研究院正高级专家王庭华做了《电化学储能安全风险及应用》的主题演讲。他强调，在储能规模化发展的背景下，安全已成为电化学储能发展的痛点和瓶颈，精准的电池健康状态评估，融合电压、温度、气体等多维信号的协同预警策略，为储能电站实现从“事后灭火”到“事前预警、事中控制”的提供重要的技术支撑。

西清能源作为AI+储能运维与运营技术创领者，从2018年开始深耕储能主动安全预警技术。2025年西清能源全新推出储能主动安全预警系统V3.0版本。AI大模型+机理双驱动的新一代储能电站主动安全管理系统，构筑储能电站三级主动安全防控体系，通过深度学习和电池机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络，实现适应复杂数据质量和工况条件的电池早期故障检测；融合DeepSeek大模型深度推理与知识图谱技术，实现对设备状态异常的部件级故障诊断及智能主动运维策略生成，提升储能电站运维工作的数智化水平，有效保障储能电站全生命周期的安全运行。
除上述系统产品外，西清能源于2025年全新推出了锂电子电池储能电站健康评估服务，可实现安全隐患识别、电池健康体检和异常分析故障诊断三大功能，为储能电站进行全面的“体检”。该项服务可满足储能电站投运前的设备消缺、运行过程中的定期技术监督对储能电站设备安全评价的需求，以弥补现有储能电站安全评价技术手段存在的空白。该项服务基于历史运行数据的离线检测分析，可以帮助业主、运维方判断储能电站的健康状况，及时研判健康风险，支撑储能电站技术监督评价等工作。
目前，储能主动安全预警算法已应用覆盖超过33.6GWh的储能电站，储能主动安全预警系统产品应用超过11.6GWh，单站最大容量超过2000MWh。同时，西清能源储能电站健康评估服务已评估在运场站超过5.7GWh，为客户提供了30+份专家健康体检报告。

同时，由西清能源牵头编制的《锂离子电池储能电站主动安全预警通用技术要求》团体标准也在近日通过专家评审，后续将由中关村储能产业技术联盟正式发布实施。该标准的制定标志着储能行业在安全规范化管理方面迈出关键一步。标准系统性地规定了锂离子电池储能电站主动安全预警系统的总体要求、架构设计、功能模块、硬件配置及技术指标。还明确了系统应具备BMS有效性评估、电池一致性分析、趋势预测及多级联动预警等功能，为储能电站从“被动响应”向“主动防御”转型提供了技术依据。体现了西清能源在电池状态精准诊断、边缘智能决策等领域的实践成果已具备行业引领价值。

未来，西清能源将持续技术创新、聚焦储能安全运维领域的技术攻坚，以主动安全预警技术为核心引擎，助力储能产业在高质量、高安全和高稳定性的发展之路上行稳致远。

 

作者：刘安为

编辑：刘安为

 
 

 

2026-03-04
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